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INEAF - INSTITUTO EUROPEO DE ASESORÍA FISCAL S.L

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Presentación
Este curso de UE sobre IA: Alfabetización y Prohibición de Riesgos Inaceptables es una oportunidad única para adentrarte en el fascinante mundo de la inteligencia artificial desde una perspectiva europea. Con la IA revolucionando industrias y transformando economías, comprender su marco regulatorio es importante. A través de este curso, adquirirás una alfabetización en IA que va más allá del ámbito técnico, desarrollando competencias críticas para ciudadanos, profesionales y empresas. Aprenderás a identificar riesgos inaceptables, como la manipulación subliminal y la vigilancia masiva, y a evaluar su impacto ético y social. La demanda de expertos en IA está en auge, y este curso te prepara para enfrentar los desafíos del mercado laboral y contribuir a un futuro digital más seguro y ético.
Plan de estudios
Objetivos
  • Comprender la estrategia digital de la UE y su impacto en la IA.
  • Identificar diferencias entre normativas globales de IA.
  • Estudiar las competencias básicas en alfabetización algorítmica.
  • Reconocer sesgos en algoritmos y sus efectos.
  • Clasificar riesgos de sistemas de IA según legislación europea.
  • Evaluar consecuencias de riesgos inaceptables en IA.
  • Analizar responsabilidades de actores en el uso de IA.
Para qué te prepara
El curso de UE sobre IA: Alfabetización y Prohibición de Riesgos Inaceptables te prepara para comprender el marco europeo de la IA, enfocándote en la alfabetización digital y algorítmica. Aprenderás a identificar riesgos inaceptables, como la manipulación subliminal y la vigilancia masiva, y a reconocer sesgos en los algoritmos. Desarrollarás competencias de gestión de sistemas de IA de manera ética, garantizando la protección de derechos humanos.
A quién va dirigido
El curso de UE sobre IA: Alfabetización y Prohibición de Riesgos Inaceptables está dirigido a profesionales y titulados del sector tecnológico, jurídico y empresarial que buscan ampliar su comprensión sobre la inteligencia artificial en el marco europeo, abordando temas como la alfabetización en IA, la clasificación de riesgos y el impacto ético y social.
Salidas Profesionales
Las salidas laborales del curso de UE sobre IA: Alfabetización y Prohibición de Riesgos Inaceptables se orientan hacia puestos en organismos públicos, instituciones europeas y departamentos de cumplimiento normativo, donde se requiere capacidad de análisis de regulaciones. También resultan relevantes en áreas de auditoría de sistemas de inteligencia artificial.

Temario

  1. La estrategia digital de la Unión Europea
  2. Antecedentes del Reglamento de IA
  3. Diferencias con otras normativas globales (EE. UU., China, OCDE)
  4. Impacto esperado en la innovación y el mercado único digital
  5. Relación entre derechos fundamentales y uso de IA
  6. Autoridades responsables de supervisión y cumplimiento
  1. Concepto de alfabetización en IA: más allá de lo técnico
  2. Alfabetización digital vs alfabetización algorítmica
  3. Competencias necesarias para ciudadanos, profesionales y empresas
  4. La importancia del pensamiento crítico frente a sistemas automatizados
  5. Reconocimiento de sesgos y discriminación en algoritmos
  6. Ejemplos de falta de alfabetización y sus consecuencias
  1. Enfoque basado en el riesgo en la legislación europea
  2. Categorías de riesgo: mínimo, limitado, alto e inaceptable
  3. Ejemplos de sistemas de bajo riesgo
  4. Aplicaciones de riesgo alto: salud, transporte, empleo, justicia
  5. Criterios para determinar si un sistema es de alto riesgo
  6. El concepto de transparencia obligatoria en sistemas de riesgo limitado
  1. ¿Qué significa un riesgo inaceptable en la normativa?
  2. Manipulación subliminal y control del comportamiento humano
  3. Explotación de vulnerabilidades de menores o personas con discapacidad
  4. Reconocimiento biométrico en espacios públicos y vigilancia masiva
  5. Clasificación automática de personas por etnia, religión o ideología
  6. Sistemas que puntúan la “confiabilidad social” de los ciudadanos
  7. Prohibiciones expresas en la legislación europea
  8. Consecuencias de mantener en uso sistemas de riesgo inaceptable
  1. Protección de los derechos humanos frente a la IA
  2. Salvaguarda de la privacidad y protección de datos personales
  3. Prevención de la discriminación en procesos automatizados
  4. Confianza de la ciudadanía en la inteligencia artificial
  5. Riesgos de exclusión digital derivados del mal uso de IA
  6. Dilema entre seguridad, innovación y libertad individual
  7. Implicaciones en el mercado laboral y en la economía digital
  1. Obligaciones de los proveedores de sistemas de IA
  2. Responsabilidades de los usuarios profesionales de IA
  3. Papel de los distribuidores y terceros en la cadena de suministro
  4. Requisitos de documentación y trazabilidad
  5. Supervisión independiente y auditoría externa
  6. Evaluaciones de conformidad para sistemas de alto riesgo
  7. Régimen sancionador en caso de incumplimiento
  1. Evaluaciones de impacto en derechos fundamentales
  2. Metodologías de análisis de riesgo aplicadas a la IA
  3. Certificaciones y sellos de calidad europeos
  4. Implementación de sistemas de gestión de riesgos
  5. Importancia de la trazabilidad y registros de uso
  6. Documentación técnica obligatoria de los algoritmos
  7. Prácticas recomendadas en entornos corporativos
  1. Evolución esperada del Reglamento de IA
  2. Revisión periódica de categorías de riesgo
  3. El papel de la investigación europea en IA responsable
  4. Convergencias y diferencias con regulaciones internacionales
  5. Retos para la estandarización global de la IA
  6. Impacto en startups, PYMEs y ecosistemas de innovación
  7. Educación continua y necesidad de actualización constante
  8. Cooperación entre gobiernos, empresas y sociedad civil
  9. Escenarios futuros: hacia una IA confiable y centrada en el ser humano

Metodología

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Titulación expedida por el Instituto Europeo de Asesoría Fiscal (INEAF), avalada por el Instituto Europeo de Estudios Empresariales (INESEM)
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