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Presentación

El auge del Big Data tiene su fundamento en la necesidad de dar respuesta a los interrogantes que las grandes compañías tienen sobre el comportamiento de los consumidores y de sus usuarios para ofrecer un mejor servicio y elaborar una estrategia donde éstos sean el eje central. El Curso en Businnes Intelligence será la herramienta con la que ofrecer resultados precisos a los clientes y obtener una respuesta ágil ante los errores o fallos de las organizaciones.

Plan de estudios
Objetivos
  • Detectar patrones de comportamiento de grandes cantidades de datos de la empresa a través de la minería de datos.
  • Almacenar los datos recopilados dentro de una organización o de diferentes empresas en un Data WareHouse o en un subconjunto
  • Extraer conclusiones sobre la extracción de datos a través de herramientas de analítica y trazar una estrategia adaptada a los resultados.
  • Dominar herramientas de recopilación de datos y de análisis empresarial como es Tableau y QlikView.
  • Crear cuadros de mando con Powerbi para fundamentar la toma de decisiones de la empresa con datos a tiempo real.
Para qué te prepara

El Curso en Business Intelligence te preparará para sacar el mayor rendimiento a la información recopilada y extraída de los datos de las empresas. Profesionalmente serás capaz de diseñar una estrategia centrada en el consumidor y tus usuarios para ofrecerles los productos o servicios más útiles conforme a sus necesidades e intenciones de compra y así, aumentar los beneficios de la organización.

A quién va dirigido

Los directivos de las grandes compañías o de pymes estarán interesados en mejorar sus ventas a través del uso del Big Data, por lo que, el Curso en Business Intelligence tiene un carácter versátil que no se limita exclusivamente al ámbito empresarial, sino que abarca otros profesionales y otras áreas.

Temario

  1. Introducción a la minería de datos y el aprendizaje automático
  2. Proceso KDD
  3. Modelos y Técnicas de Data Mining
  4. Áreas de aplicación
  5. Minería de textos y Web Mining
  6. Data mining y marketing
  1. Aproximación al concepto de DataMart
  2. Bases de datos OLTP
  3. Bases de Datos OLAP
  4. MOLAP, ROLAP & HOLAP
  5. Herramientas para el desarrollo de cubos OLAP
  1. Visión General. ¿Por qué DataWarehouse?
  2. Estructura y Construcción
  3. 3. Fases de implantación
  4. Características
  5. Data Warehouse en la nube
  1. Tipos de herramientas para BI
  2. Productos comerciales para BI
  3. Productos Open Source para BI
  1. Business Intelligence en Excel
  2. Herramienta Powerbi
  1. Instalación y arquitectura
  2. Carga de datos
  3. Informes
  4. Transformación y modelo de datos
  5. Análisis de datos

Metodología

Descubre el método INEAF:

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Contenidos de calidad
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Tutorización individual
Resuelve tus dudas en las constantes tutorías con el claustro
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Materiales y Recursos Didácticos
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Claustro profesional
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Campus Virtual
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Convalidaciones
Convalida los módulos formativos que hayas cursado previamente en INEAF

Titulación

Titulación expedida por el Instituto Europeo de Asesoría Fiscal (INEAF), avalada por el Instituto Europeo de Estudios Empresariales (INESEM) “Enseñanza no oficial y no conducente a la obtención de un título con carácter oficial o certificado de profesionalidad.”
INSTITUTO EUROPEO DE ASESORÍA FISCAL S.L

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Documentación requerida:

  • Justificante de encontrarse en situación de desempleo
  • Documentación que acredite la condición de estudiante

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