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Hasta el 25/06/2021

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INEAF - INSTITUTO EUROPEO DE ASESORÍA FISCAL S.L
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Presentación

Las infinitas aplicaciones que el Big Data tiene son apreciadas en el ámbito comercial y empresarial como una herramienta de la que obtener beneficios de rentabilidad, optimización de costes o segmentación de clientes que se traducen en ventajas competitivas dentro de cualquier sector. El Curso Superior en Big Data permitirá al alumno asumir los fundamentos básicos de la tecnología empresarial del futuro, mejorando así su cotización en el mercado laboral y sus oportunidades profesionales.

Plan de estudios
Objetivos
  • Aproximarse a la noción de Big Data aplicado a los negocios, el Open Data, la información publica y el IoT (Internet Of Things).
  • Aprender a elegir las fuentes de datos que sirven de referencia para el desarrollo de la tecnología Big Data.
  • Conocer los beneficios del Open Data y su relación con el Linked Data.
  • Analizar de forma pormenorizada las fases de un proyecto de Big Data desde el diagnostico inicial hasta su valoración económica.
  • Aproximarse al concepto de Business Intelligence y su ventajas e incidencia en los departamentos de las empresas.
  • Familiarizarse con los principales productos de Business Intelligence como los CMI, DSS y los EIS.
  • Estudiar la importancia del Big Data en la toma de decisiones operativas y la estrategia de marketing de las empresas.
Para qué te prepara

El Curso Superior en Big Data otorga al alumno una visión estratégica del tratamiento y gestión de los datos como vía para el crecimiento de cualquier empresa. Una formación que permitirá mejorar el posicionamiento de cualquier organización a través de las oportunidades profesionales que el uso de la tecnología descubre para aquellos profesionales que conozcan su operativa. De igual modo, permitirá contribuir con la toma de decisiones a través del Big Data.

A quién va dirigido

La multitud de aplicaciones de esta tecnología hace que los profesionales interesados en el Curso Superior en Big Data correspondan a perfiles como ingenieros, analistas de datos o estadistas, así como otros relacionados con el área empresarial, informáticos o marketing. También interesa a profesionales de otro sector que desean profundizar en esta tecnología.

Temario

  1. ¿Qué es Big Data?
  2. La era de las grandes cantidades de información. Historia del big data
  3. La importancia de almacenar y extraer información
  4. Big Data enfocado a los negocios
  5. Open Data
  6. Información pública
  7. IoT (Internet of Things-Internet de las cosas)
  1. Definición y relevancia de la selección de las fuentes de datos
    1. - Relevancia o Importancia de la selección de las fuentes
  2. Naturaleza de las fuentes de datos Big Data
  1. Definición, Beneficios y Características
    1. - Principios Básicos del Open Data
    2. - Beneficios del Open Data
    3. - Relación Linked Data
    4. - Lenguaje de consulta
  2. Ejemplo de uso de Open Data
  1. Diagnóstico inicial
  2. Diseño del proyecto
  3. Proceso de implementación
  4. Monitorización y control del proyecto
  5. Responsable y recursos disponibles
  6. Calendarización
  7. Alcance y valoración económica del proyecto
  1. Definiendo el concepto de Business Intelligence y sociedad de la información
  2. Arquitectura de una solución de Business Intelligence
  3. Business Intelligence en los departamentos de la empresa
  4. Conceptos de Plan Director, Plan Estratégico y Plan de Operativa Anual
  5. Sistemas operacionales y Procesos ETL en un sistema de BI
  6. Ventajas y Factores de Riesgos del Business Intelligence
  1. Cuadros de Mando Integrales (CMI)
  2. Sistemas de Soporte a la Decisión (DSS)
  3. Sistemas de Información Ejecutiva (EIS)
  1. Apoyo del Big Data en el proceso de toma de decisiones
  2. Toma de decisiones operativas
  3. Marketing estratégico y Big Data
  4. Nuevas tendencias en management
  1. Concepto de web semántica
  2. Linked Data Vs Big Data
  3. Lenguaje de consulta SPARQL
  1. Contexto Internet de las Cosas (IoT)
  2. ¿Qué es IoT?
  3. Elementos que componen el ecosistema IoT
  4. Arquitectura IoT
  5. Dispositivos y elementos empleados
  6. Ejemplos de uso
  7. Retos y líneas de trabajo futuras

Metodología

Descubre el método INEAF:

Contenidos de calidad
Ofrecemos una formación completa con contenidos actualizados y de calidad
Tutorización individual
Resuelve tus dudas en las constantes tutorías con el claustro
Prácticas garantizadas
Realiza tus prácticas profesionales al cursar cualquiera de nuestros Masters
Materiales y Recursos Didácticos
Amplía tu formación con materiales, recursos didácticos, artículos y seminarios
Claustro profesional
Profesionales en activo impartiendo una docencia de calidad
Campus Virtual
Una formación 360º en un campus virtual fácil, cómodo e intuitivo
Convalidaciones
Convalida los módulos formativos que hayas cursado previamente en INEAF

Titulación

Titulación expedida por el Instituto Europeo de Asesoría Fiscal (INEAF), avalada por el Instituto Europeo de Estudios Empresariales (INESEM) “Enseñanza no oficial y no conducente a la obtención de un título con carácter oficial o certificado de profesionalidad.”
INSTITUTO EUROPEO DE ASESORÍA FISCAL S.L

Becas

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Desempleados y Estudiantes

Documentación requerida:

  • Justificante de encontrarse en situación de desempleo
  • Documentación que acredite la condición de estudiante

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Documentación requerida:

  • Copia del último recibo de la cuota de autónomos.

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