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Presentación
El análisis comercial y de marketing del Big data utilizado por medio de unas adecuadas herramientas y habilidades harán que cualquier empresa que posea esta capacitación, obtenga ventajas comerciales frente a cualquier competidor a nivel local, nacional e internacional. El Big data proporciona a las organizaciones empresariales un impulso técnico en el desarrollo comercial, donde el alumno podrá conocer los fundamentos básicos de esta tecnología tan creciente.
Plan de estudios
Objetivos
  • Conocer y estudiar los fundamentos técnicos del Big data y las fases del mismo.
  • Estudiar la actividad práctica del análisis de datos en relación al business intelligence.
  • Entender la inteligencia del negocio y su aplicación conforme al big data.
  • Aprender las herramientas de analítica de datos.
  • Diferenciar y utilizar los datos accesibles al público con un objetivo empresarial.
  • Visualizar un contenido comercial que nos proporciona un análisis del Big data.
Para qué te prepara
Nuestro Curso en Big data le prepara para obtener una visión general y pormenorizada del análisis estratégico de datos, con el objetivo de impulsar la actividad empresarial. Este curso prepara a cualquier profesional de cualquier sector dada su gran capacidad de aplicación comercial, donde podrá analizar y procesar gran cantidad de información para un posicionamiento comercial de cualquier entidad.
A quién va dirigido
Dada la amplia aplicación del Big Data este curso está dirigido a diversos perfiles profesionales, desde expertos ingenieros, estadísticos, analistas de datos, hasta profesionales económicos y de marketing. Asimismo está dirigido a profesionales de cualquier otro sector que deseen comenzar y profundizar en conocimientos técnicos de Big data.

temario

  1. ¿Qué es Big Data?
  2. La era de las grandes cantidades de información. Historia del big data
  3. La importancia de almacenar y extraer información
  4. Big Data enfocado a los negocios
  5. Open Data
  6. Información pública
  7. IoT (Internet of Things-Internet de las cosas)
  1. Definición y relevancia de la selección de las fuentes de datos
    1. - Relevancia o Importancia de la selección de las fuentes
  2. Naturaleza de las fuentes de datos Big Data
  1. Definición, Beneficios y Características
    1. - Principios Básicos del Open Data
    2. - Beneficios del Open Data
    3. - Relación Linked Data
    4. - Lenguaje de consulta
  2. Ejemplo de uso de Open Data
  1. Diagnóstico inicial
  2. Diseño del proyecto
  3. Proceso de implementación
  4. Monitorización y control del proyecto
  5. Responsable y recursos disponibles
  6. Calendarización
  7. Alcance y valoración económica del proyecto
  1. Definiendo el concepto de Business Intelligence y sociedad de la información
  2. Arquitectura de una solución de Business Intelligence
  3. Business Intelligence en los departamentos de la empresa
  4. Conceptos de Plan Director, Plan Estratégico y Plan de Operativa Anual
  5. Sistemas operacionales y Procesos ETL en un sistema de BI
  6. Ventajas y Factores de Riesgos del Business Intelligence
  1. Cuadros de Mando Integrales (CMI)
  2. Sistemas de Soporte a la Decisión (DSS)
  3. Sistemas de Información Ejecutiva (EIS)
  1. Apoyo del Big Data en el proceso de toma de decisiones
  2. Toma de decisiones operativas
  3. Marketing estratégico y Big Data
  4. Nuevas tendencias en management
  1. Concepto de web semántica
  2. Linked Data Vs Big Data
  3. Lenguaje de consulta SPARQL
  1. Contexto Internet de las Cosas (IoT)
  2. ¿Qué es IoT?
  3. Elementos que componen el ecosistema IoT
  4. Arquitectura IoT
  5. Dispositivos y elementos empleados
  6. Ejemplos de uso
  7. Retos y líneas de trabajo futuras

metodología

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Tutorización individual
Resuelve tus dudas en las constantes tutorías con el claustro
Prácticas garantizadas
Realiza tus prácticas profesionales al cursar cualquiera de nuestros Masters
Materiales y Recursos Didácticos
Amplía tu formación con materiales, recursos didácticos, artículos y seminarios
Claustro profesional
Profesionales en activo impartiendo una docencia de calidad
Campus Virtual
Una formación 360º en un campus virtual fácil, cómodo e intuitivo
Convalidaciones
Convalida los módulos formativos que hayas cursado previamente en INEAF

titulación

Titulación expedida por el Instituto Europeo de Asesoría Fiscal (INEAF), avalada por el Instituto Europeo de Estudios Empresariales (INESEM) “Enseñanza no oficial y no conducente a la obtención de un título con carácter oficial o certificado de profesionalidad.”
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Claustro

Irene
Irene Yebra
Graduada en Relaciones Laborales y Recursos Humanos por la Universidad de Almería. Máster en Asesoría Laboral, Fiscal y Jurídica de la empresa en la Universidad de Granada. Cuenta con experiencia como asesora y gestora de empresas y en el departamento de recursos humanos. Leer más
Irene
Irene Yebra
Derecho Mercantil y Comercio
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Graduada en Relaciones Laborales y Recursos Humanos por la Universidad de Almería. Máster en Asesoría Laboral, Fiscal y Jurídica de la empresa en la Universidad de Granada. Cuenta con experiencia como asesora y gestora de empresas y en el departamento de recursos humanos.
Jorge
Jorge Fresneda
Apasionado de la Bolsa y el Trading de Mercados, en constante investigación y actualización sobre el mercado financiero y la inversión trading. Actualmente, transmite sus conocimientos e inquietudes a sus alumnos como docente de INEAF Business School. Leer más
Jorge
Jorge Fresneda
Contabilidad
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Apasionado de la Bolsa y el Trading de Mercados, en constante investigación y actualización sobre el mercado financiero y la inversión trading. Actualmente, transmite sus conocimientos e inquietudes a sus alumnos como docente de INEAF Business School.
Rafael
Rafael Marín
Amplia experiencia como docente en el Dpto. de Informática de INESEM con especialización en áreas de conocimiento como Data Science, Big data y Business intelligence y apasionado por la Inteligencia Artificial. Leer más
Rafael
Rafael Marín
Informática para la empresa y TICs
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Amplia experiencia como docente en el Dpto. de Informática de INESEM con especialización en áreas de conocimiento como Data Science, Big data y Business intelligence y apasionado por la Inteligencia Artificial.
Iván
Iván Girela
Profesor en INEAF de los campos de Marketing, dirección de operaciones y matemáticas financieras. Formador especializado para la impartición de Especialidades Formativas, dependiente del Ministerio de Empleo y Seguridad social, relacionadas con los sectores de actividad profesional: Administración y Gestión y Marketing comercial. Leer más
Iván
Iván Girela
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Profesor en INEAF de los campos de Marketing, dirección de operaciones y matemáticas financieras. Formador especializado para la impartición de Especialidades Formativas, dependiente del Ministerio de Empleo y Seguridad social, relacionadas con los sectores de actividad profesional: Administración y Gestión y Marketing comercial.
Juan Antonio
Juan Antonio Cortés
Cuenta con una amplia experiencia aplicando técnicas de ciencia de datos y procesamiento de datos en entornos industriales. Leer más
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